ISMAYANTI: 2014

Selasa, 10 Juni 2014

Tugas Praktikum PCD Urban Heat Island (UHI)

Urban Heat Island (UHI)

Nama : Ismayanti
NPM : 10070311012

Urban Heat Island (UHI) merupakan kenaikan temperatur udara yang ada pada suatu wilayah yang diakibatkan oleh berbagai faktor seperti akibat tingkat urbanisasi yang tinggi yang menyebabkan kepadatan penduduk meningkat yang mengakibatkan alih fungsi lahan sehingga ruang terbuka hijau menjadi berkurang yang berakibat pada kenaikan suhu udara.
Urban heat Island meruapakan suatu metoda analisis arcGIS yang digunakan untuk menganalisa suhu di permukaan. Dalam analisis ini yang digunakan dan dibutuhkan adalah band 10.
Persamaan matematis analisis yang digunakan yaitu :

Setelah melakukan perhitungan pada ARC GIS dengan persamaan diatas dengan menggunakan perhitungan matematika yang terdapat pada Arctoolbox, spatial analysis, math dan lalu melakukan perhitungan sesuai dengan persamaam diatas, maka didapatkan Urban Heat Island untuk Kota Bandung :

dari hasil analisis Urban Heat Island diatas dapat diketahui bahwa :
- temperatur terendah adalah 14,43 - 24,83 derajat pada wilayah yang berwarna hijau
- temperatur sedang adalah 24,83 - 33,10 derajat pada wilayah yang berwarna kuning dan orange
- temperatur tertinggi adalah 33,10 - 42,94 derajat pada wilayah yang berwarna merah

Tugas Praktikum PCD Klasifikasi Supervised

Klasifikasi Supervised

Nama : Ismayanti
NPM : 10070311012

Klasifikasi supervised digunakan jika klasifikasi yang akan dilakukan menggunakan area sampel.
Supervised Classification/Proses klasifikasi didasarkan pada pemilihan sampel pixel – pixel dalam suatu citra yang merepresentasikan kelas-kelas khusus dan kemudian mengarahkan perangkat lunak pengolahan citra (image processing software) untuk menggunakan pilihan-pilihan tersebut sebagai dasar referensi untuk pengelompokkan pixel-pixel lainnya dalam citra tersebut. Untuk lebih jelasnya berikut adalah hasil klasifikasi supervised untuk Kota Bandung

Dari hasil klasifikasi supervised diatas dapat diketahui bahwa di Kota Bandung terdapat beberapa area yaitu :
1. Permukiman yang berwarna orange
2. Ruang Terbuka Hijau (RTH) yang berwarna hijau
3. Pabrik yang berwarna ungu
4. Jalan yang berwarna abu-abu.

Jumat, 02 Mei 2014

Tugas 3 Praktikum Pengolahan Citra Digital - Klasifikasi Unsupervised (Ismayanti-10070311012)

Klasifikasi unsupervised dilakukan untuk mengetahui bagaimana membagi citra yang diinginkan kedalam beberapa kelas atau pengelompokkan. Cara-cara yang harus dilakukan yaitu :
1. Buka software Arc GIS yang akan digunakan untuk melakukan klasifikasi unsupervised
2. Add data citra yang akan diklasifikasi
3. Lakukan Composite Band pada citra tersebut, lalu kombinasikan. Pada citra ini RGB dikombinasikan 4.3.2

4. Setelah melakukan kombinasi RGB. lalu buka ArcCatalog dan buat SHP untuk mendigit kawasan yang ingin diklasifikasi. berikut adalah gambar untuk shp

dan berikut adalah hasil digitasi dari citra yang akan diklasifikasi

5. Setelah hasil digitasi selesai dilakukan maka citra dan hasil digitasi akan di Extract By Mask dengan membuka Arc Tool Box, pilih Spatial Analyst Tools, pilih Extraction, lalu pilih Extract By Mask seperti gambar dibawah

setelah memilih Extract By Mask maka akan muncul kotak dialog seperti dibawah ini

setelah input raster dan output rasternya terisi lalu klik ok dan akan terlihat hasil Extract seperti dibawah ini

6. Selanjutnya adalah membuat tanda dengan mengaktifkan Arc Tool Box pilih Spatial Analyst Tools, pilih Multivariate, lalu pilih Iso Cluster

isi input dan output signaturenya lalu karena klasifikasi akan dibagi menjadi 5 kelas pada Number Of Classes diisi 5 lalu ok. Maka hasilnya adalah sebagai berikut

7. setelah itu klasifikasikan dengan menggunakan spatial analyst pilih multivariate dan pilih maximum likelihood clasification

lalu setelah mengisi input dan outputnya klik ok dan hasilnya akan seperti ini

8. untuk mempermudah membaca informasinya maka pada attributes table dapat diberi keterangan dari klasifikasi yang telah dilakukan mana yang merupakan permukiman, ruang terbuka hijau dan lain sebagainya seperti gambar dibawah ini

9. jika dari informasi diatas masih kurang jelas maka dapat merubah warna sesuai dengan keinginan seperti permukiman menjadi warna kuning, ruang terbuka hijau warna hijau dan seterusnya seperti gambar dibawah ini

Dari hasil klasifikasi terdapat 5 klasifikasi diatas, maka dapat diketahui bahwa :
- warna kuning merupakan permukiman
- warna hijau merupakan ruuang terbuka hijau
- warna hitam merupakan jalan
- warna merah merupakan industri
- warna putih merupakan awan

Jumat, 18 April 2014

Tugas 2 Praktikum Pengolahan Citra Digital Ismayanti-10070311012 (Overlay Koordinat Data Titik di kota Bandung dengan Citra Landsat Jawa Barat)

Pada tugas praktikum Pengolahan Citra Digital ini akan dilakukan overlay dari data koordinat titik di Kota Bandung dengan Citra Landsat Jawa Barat. Berikut adalah data titik koordinat GCS (Geographyc Coordinat System) yang masih dalam format Derajat, Menit, Detik.

dari data diatas, maka harus diubah dulu menjadi format derajat, derajat dengan perhitungan derajat dibagi 1, menit dibagi 60, dan detik dibagi 3600. Hasilnya adalah sebagai berikut

setelah koordinat dalam bentuk derajat, derajat maka sudah dapat dimasukan kedalam software ARC GIS.
Kemudian add data Landsat Jawa Barat

setelah itu kombinasikan band landsat tersebut yaitu RGB 4,5,3 maka hasilnya sebagai berikut

nyalakan layer data koordinat titik diatas dengan landsat

setelah itu zoom to layer untuk melihat lebih jelas kondisi koordinat titik dengan landsat

maka akan dengan jelas diketahui informasi antara data koordinat titik dengan lansat yaitu
1. Ruang Terbuka Hijau

2. Permukiman

3. Jalan

4. Sawah

Rabu, 09 April 2014

Kombinasi Band dan Kegunaannya (ISMAYANTI-10070311012)

Citra merupakan alat utama untuk mengenali dan memahami berbagai kenampakan objek di berbagai permukaan bumi melalui penginderaan jauh. Berdasarkan Misinya Setelit Penginderaan Jauh dikelompokan menjadi dua macam yaitu satelit cuaca dan satelit sumberdaya alam.

1. Citra Satelit Cuaca terdiri dari TIROS-1, ATS-1, GOES, NOAA AVHRR, MODIS, DMSP.

2. Citra satelit sumberdaya alam terdiri dari:

· Resolusi Rendah yaitu, SPOT, LANDSAT, ASTER.

· Citra Resolusi Tinggi yaitu, IKONOS, QUICKBIRD.

Band dalam citra di sini adalah saluran panjang gelombang direkam oleh satelit, dimana masing-masing satelit memiliki perbedaan sensor perekaman.
Satelit Landsat merupakan salah satu satelit sumber daya bumi yang dikembangkan oleh NASA dan Departemen Dalam Negeri Amerika Serikat. Satelit generasi kedua adalah satelit membawa dua jenis sensor yaitu sensor MSS dan sensor Thematic Mapper (TM). Perubahan tinggi orbit menjadi 705 km dari permukaan bumi berakibat pada peningkatan resolusi spasial menjadi 30 x30 meter untuk TM1 – TM5 dan TM7 , TM 6 menjadi 120 x 120 meter. Resolusi temporal menjadi 16 hari dan perubahan data dari 6 bits (64 tingkatan warna) menjadi 8 bits (256 tingkatan warna). Kelebihan sensor TM adalah menggunakan tujuh saluran, enam saluran terutama dititikberatkan untuk studi vegetasi dan satu saluran untuk studi geologi tabel (2.1) Terakhir kalinya akhir era 2000- an NASA menambahkan penajaman sensor band pankromatik yang ditingkatkan resolusi spasialnya menjadi 15m x 15m sehingga dengan kombinasi didapatkan citra komposit dengan resolusi 15m x 15 m.

Citra multi spektral Landsat dengan resolusi spasial 30m memiliki beberapa band yang karakteristiknya berbeda-beda:

1. Band 1 0.45 – 0.52 mm: Band biru ini memiliki informasi yang tinggi terhadap tubuh air jadi sangat sesuai untuk penggunaan lahan, tanah dan vegetasi.

2. Band 2 0.52 – 0.60 mm: Band hijau ini memiliki informasi mengenai vegetasi selain cocok untuk penggunaan lahan, jalan dan air namun sesuai pula untuk diskriminasi dan assesmen vegetasi. Dimana tanaman-tanaman yang kurang sehat dapat diketahui karena absorbsi cahaya merah oleh klorofil menurun atau refleksi pada daerah merah naik sehingga menyebabkan daun berwarna kuning

3. Band 3 0.63 – 0.69 mm: Band merah ini memiliki informasi mengenai perbedaan antara vegetasi dan non vegetasi, misalnya dapat dilihat adanya perbedaan antara vegetasi dengan tanah khususnya pada daerah urban.

4. Band 4 0.76 – 0.90 mm: Band inframerah dekat ini memiliki informasi mengenai varietas tanam-tanaman serta adanya perbedaan antara unsur air dengan unsur tanah, oleh karena itu dapat dilihat garis pantai dengan jelas.

5. Band 5 1.55 – 1.75 mm: Band inframerah gelombang pendek ini memiliki informasi mengenai perbedaan warna antara tanah terbuka dengan objek-objek lain. Band ini sesuai untuk studi kandungan air tanah, air pada tanam-tanaman, formasi batu-batuan dan geologi pada umumnya

6. Band 6 10.40 -12.50 mm: Band inframerah thermal ini memiliki informasi tentang studi kandungan air tanah, serta dapat membedakan kelembaban tanah dan fenomena-fenomena thermal.

7. Band 7 2.08 – 2.35 mm: Band inframerah gelombang pendek ini memiliki informasi mengenai tanah terbuka sama halnya dengan band 5 akan tetapi lebih mengacu pada studi geologi maupun formasi batu-batuan.

8. Band 8 atau sering disebut band pankromatik memilki resolusi spasial 15m. Citra Landsat yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra Landsat ortho 14,25m dimana sudah digabungkan antara multispektral dengan pankromatiknya serta kombinasi band yang digunakan hanya band 7, 4 dan 2.

Untuk memudahkan dalam melihat serta menganalisa wilayah yang akan dikaji maka perlu dilakukan penggabungan tiga band (saluran) dari citra satelit Landsat. Penggabungan saluran ini menggunakan format RGB (Red Green Blue) yang nantinya bisa menghasilkan gambar “true color” atau “false color”. Berikut adalah kombinasi untuk Landsat dan kegunaannya dengan contoh Kota Bandung :

· Kombinasi 5.4.3 untuk mengetahui vegetasi, aplikasi manajemen kayu dan serangan hama.